[코딩-뇌를깨우는-파이썬][리뷰][컴퓨팅사고부터 머신러닝까지]

코딩 뇌를 깨우는 파이썬은 파이썬의 기초부터 머신러닝까지 다루는 컴퓨터 과학 입문서입니다. 이 책은 MIT의 강의를 바탕으로 만들어졌으며, 문제 해결 능력을 키우는 방법을 알려줍니다. 이 책을 읽으면서 파이썬을 통해 다양한 문제에 접근하고 해결하는 방법을 배울 수 있습니다.
1. 책의 구성과 특징
2. 파이썬 기초와 컴퓨팅 사고
3. 데이터 분석과 시각화
4. 머신러닝의 기초와 응용
5. 책의 장점과 단점
6. 도움 되는 다른 내용

 

- 책은 종이책으로 사서 읽어야 제 맛이지 -

 

 

- 간편하고 편리하게 볼 수 있는 E북이 대세야 -

 

 

 

 

[책의 구성과 특징]

이 책은 4부로 나뉘어져 있습니다.

• 첫 번째 부분에서는 파이썬의 기본 문법과 자료형, 함수, 반복문, 조건문, 재귀 등을 소개합니다.
• 두 번째 부분에서는 컴퓨팅 사고와 알고리즘에 대해 설명하며, 탐색, 정렬, 해시테이블, 스택, 큐, 트리 등의 자료구조와 알고리즘을 다룹니다.
• 세 번째 부분에서는 데이터 분석과 시각화에 관해 배우며, 넘파이, 맷플롯립, 판다스 등의 라이브러리를 사용하여 데이터를 모델링하고 해석합니다.
• 네 번째 부분에서는 머신러닝의 기초와 응용에 대해 알아보며, 사이킷런을 이용하여 분류, 회귀, 군집화 등의 머신러닝 기법을 실습합니다.
• 각 장에는 뇌풀기 문제가 있어서 학습한 내용을 복습하고 실제 문제에 적용해 볼 수 있습니다.
  
  

 

[파이썬 기초와 컴퓨팅 사고]

파이썬 IDE 설치하기 (아나콘다 시작 윈도 / 스파이더 윈도)

이 책은 프로그래밍 경험이나 지식이 없는 분들을 위해 파이썬의 기본 개념과 문법을 친절하게 설명합니다.

파이썬은 간결하고 직관적인 문법으로 초보자가 배우기 쉬운 프로그래밍 언어입니다.

이 책에서는 파이썬을 사용하여 다양한 문제를 해결하는 방법을 배울 수 있습니다.

 

예를 들어, 재귀 함수를 사용하여 팩토리얼이나 피보나치수열을 계산하거나, 반복문과 조건문을 사용하여 복리 계산기나 암호 해독기를 만들 수 있습니다.

 

이 책은 단순히 파이썬 문법을 암기하는 것이 아니라, 컴퓨팅 사고를 훈련하는 것에 중점을 두고 있습니다.

컴퓨팅 사고란 컴퓨터가 이해할 수 있는 방식으로 문제를 정의하고 분해하고 추상화하고 일반화하는 과정입니다.

이 책에서는 컴퓨팅 사고를 통해 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

 

 

 

 

[데이터 분석과 시각화]

이분 검색을 사용해 밑이 2인 로그 추정하기

 

 

스택방식 사용설명 예(팬케이크)

이 책은 데이터 과학의 핵심인 데이터 모델링과 해석을 배울 수 있습니다.

 

데이터 과학이란 데이터를 수집하고 정제하고 분석하고 시각화하여 의미 있는 정보를 도출하는 과학입니다.

이 책에서는 파이썬의 다양한 라이브러리를 사용하여 데이터 과학을 실습할 수 있습니다.

 

예를 들어, 넘파이를 사용하여 다차원 배열을 생성하고 조작하거나, 맷플롯립을 사용하여 히스토그램이나 산점도 등의 그래프를 그릴 수 있습니다.

 

또한, 판다스를 사용하여 CSV 파일이나 엑셀 파일 등의 데이터를 읽고 쓰거나, 데이터 프레임을 생성하고 조작하거나, 통계적 분석을 수행할 수 있습니다.

이 책에서는 데이터 분석과 시각화를 통해 데이터에 숨겨진 패턴이나 인사이트를 발견할 수 있습니다.

 

 

 

 

[머신러닝의 기초와 응용]

 

시퀀스 타입에서 사용할 수 있는 공통 연산

시퀀스 타입 비교

문자열 메서드

dict에서 자주 사용되는 연산

이 책은 머신러닝의 기초와 응용에 대해 알아볼 수 있습니다.

 

머신러닝이란 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 예측하고 결정하는 인공지능의 한 분야입니다.

이 책에서는 사이킷런이라는 파이썬 라이브러리를 이용하여 머신러닝을 실습할 수 있습니다.

 

예를 들어, k-최근접 이웃 알고리즘을 사용하여 붓꽃의 종류를 분류하거나, 선형 회귀 모델을 사용하여 집값을 예측하거나, k-평균 알고리즘을 사용하여 고객을 군집화할 수 있습니다.

 

또한, 의사 결정 트리나 서포트 벡터 머신 등의 다른 머신러닝 알고리즘에 대해서도 배울 수 있습니다.

이 책에서는 머신러닝을 통해 데이터로부터 가치 있는 지식을 추출할 수 있습니다.

wwc에 저장된 판다스 데이터프레임 객체

도시별 온도차이 코드

도시별 온도차이 결과

 

 

 

 

[책의 장단점 및 평가]

- 단점

이 책은 컴퓨터 과학 입문서로서 기본적인 내용만 다루기 때문에, 보다 심화된 내용을 원하는 분들에게는 부족할 수 있습니다.

이 책은 파이썬 3 버전을 기준으로 작성되었기 때문에, 이 책은 파이썬 3 버전을 기준으로 작성되었기 때문에, 파이썬 2 버전을 사용하는 분들은 일부 문법이나 기능이 다를 수 있습니다.

이 책은 파이썬의 표준 라이브러리 외에도 넘파이, 맷플롯립, 판다스, 사이킷런 등의 외부 라이브러리를 사용하기 때문에, 이들을 설치하고 사용하는 방법에 대한 설명이 부족할 수 있습니다.

이 책은 데이터 분석과 머신러닝의 기본적인 개념과 원리에 대해서는 간략하게 소개하고, 주로 실습 위주로 진행하기 때문에, 보다 깊이 있는 이론적 배경을 원하는 분들은 다른 참고 자료를 필요로 할 수 있습니다.

 

- 장점

이 책은 파이썬의 기초부터 머신러닝까지 다루는 컴퓨터 과학 입문서로, 프로그래밍 경험이나 지식이 없는 분들도 쉽게 따라 할 수 있습니다.

이 책은 단순히 파이썬 문법을 암기하는 것이 아니라, 컴퓨팅 사고와 문제 해결 능력을 훈련하는 것에 중점을 두고 있습니다.

이 책은 각 장에 마련된 뇌풀기 문제를 통해 실용적인 주제를 살펴보며 프로그래밍 능력을 키울 수 있습니다.

이 책은 파이썬의 다양한 라이브러리를 사용하여 데이터 분석과 시각화, 머신러닝 등의 현대적인 주제도 다룹니다.

 

 

 

코딩 뇌를 깨우는 파이썬 이 책을 읽고 느낀 점은 파이썬의 기초부터 머신러닝까지 다루는 컴퓨터 과학 입문서로, 프로그래밍에 관심이 있는 분들께 적극 추천드립니다. 이 책은 파이썬을 통해 컴퓨팅 사고와 문제 해결 능력을 훈련하고, 데이터 분석과 시각화, 머신러닝 등의 현대적인 주제를 실습할 수 있습니다. 이 책은 단순히 파이썬 문법을 암기하는 것이 아니라, 파이썬으로 코딩하는 즐거움과 만족감을 느낄 수 있습니다. 이 책을 읽으면서 파이썬으로 코딩 뇌를 깨우세요!

---

이상으로 해당 도서에 대한 리뷰를 마치겠습니다.

※ 해당 서평은 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.